信息学院举行“走近人工智能”系列学术社区运动

核心提醒: 近日,信息学院在逸夫楼举办了一系列学术社区运动,本次运动由信息学院的研讨生们自动申请、自发组织,吸引了来自各个学院的研讨生参与讨论。


南湖消息网讯(通信员 王子林)近日,信息学院在逸夫楼举办了一系列学术社区运动,以 你还在为数据发愁吗 数据的干净之路 六度空间下的网络遨游 走近人工智能 就业面试 师兄师姐有话说 和 21世纪之光 体系与合成生物学 等为主题,为各学院的研讨生提供学术交换平台。

看懂数据 在数据的矿山中挖掘金矿

本次学术社区运动由 数据清洗 和 图与网络 两大主题率先拉开帷幕,信息学院研讨生王子林、孙伟成和博士生张平作为运动的主讲人。

什么是数据发掘? 王子林首先向大家提问, 数据发掘的实质就是应用算法从数据中挖掘事物的内在接洽,而发明接洽并不艰苦,难的是如何从海量的数据中发明广泛规律。 接着,王子林和孙伟成分离对数据发掘的理论和实际操作进行了讲授: 如果把数据比作一个矿山,数据预处置就好比勘测矿石的地位,而数据剖析就是挖矿的工具,只有方向对了,工具好使,能力挖到金矿。

张平将网络比作 数据发掘的利器 ,展示了对待数据的新视角: 在面对高维和关系庞杂的数据类型时,与深度学习相联合的图神经网络能够有效处置这些问题。

生科院的段磊磊在听完报告后说: 我在自学数据剖析的进程中遇到了很多麻烦,这次带着疑问来听,报告对我的试验很有启示,今天学习到的这些方式让我跃跃欲试。 工学院的徐洋则感叹: 多学科交叉对于我从事的研讨课题有很多借鉴意义,以后希望能多加入这样的研究会。

共话AI 探讨人工智能的思维方法

在 人工智能 主题研究会上,研讨生朱良轩、张学林和博士生王英杰为主讲人,为到场同窗进行了详细讲授。

这是一张吴彦祖的照片,AI要怎么辨别这到底是不是吴彦祖? 朱良轩以图像辨认为例给大家普及了神经网络的历史、构造和原理等基本知识,接着他又以神经网络为例,为大家展现了AI眼中的 吴彦祖 到底是什么样子。 人工智能就像一个黑匣子,你不知道把数据给它能得到什么成果、为什么能得到这样的成果。 张学林和王英杰对神经网络的可解释性进行了深刻讲授,领导听众以人类视角懂得AI的 思维方法 。

讲授停止后,同窗们积极地表达自己对人工智能的想法。 我们想使用机器学习和人工智能的方式来处置我们的数据,包含通过作物的图像来主动断定植株成色、株高级属性。 一名来自经济管理学院的同窗说, 我们还想依据这些属性和其他数据来评估其对经济的影响,这是一个庞杂的问题,这次的研究会有助于我找到解决问题的方式。

据了解,本次运动由信息学院的研讨生们自动申请、自发组织,吸引了来自各个学院的研讨生参与讨论。负责运动谋划的信息学院研讨生姚州感概: 我们为同窗们提供了一个交换平台,以大家在科研中遇到的问题为核心,进行交换探讨。虽然大家研讨的方向可能各不雷同,但是学科的交叉能够碰撞出思维的火花,一起摸索解决问题的新思路。

审核人 刘进